MT29F4G08BABWP-ET TR_Z9SFJ导读

。作为内存和存储解决方案的，美光正处在一个独特的地位，其存储技术创新让数据在当下和未来得以快速无缝传输，加速数据向智能洞见的转化，进而帮助塑造未来。

例如小米 10/Pro 发布时，小米的雷军先生称搭载了美光科技公司的 LPDDR5 内存，带来了强悍的性能，例如与前代产品相比，数据访问速度提升了 50%，在游戏场景下功耗降低了约 20%！无独有偶，此后，更多的手机厂商推出了带 LPDDR5 的手机。在 5G 手机中，出现了一个新名词：LPDDR5。

JWB30

Micron已确认P2和P5 目前都在使用他们的96L 3D TLC NAND，但他们保留将来更改的权利。P5不太可能切换到QLC NAND，但与MX500 SATA驱动器一样，即使引入了更快的接口（PCIe 4）替代后，该型号也可能会存在多年。

比如，LPDDR2 是在 DDR2 基础上演化而来的，依此类推。但从第四代开始，二者开始走上不同的发展道路，DDR 仍然通过提高频率来提升性能；而 LPDDR 为了获得更低的功耗，选择提高 Prefetch 预读取位数来提升性能。实际上，LPDDR 和 DDR 之间的关系很密切，简单来讲，LPDDR 是在 DDR 基础上演化而来的。具体来说，LPDDR4 是用两个 16 位通道组成 32 位总线，而 DDR4 却具备原生 64 位通道；LPDDR4 的 Prefetch 预读取位数为 16bit，而 DDR4 为 8bit；这在实际运算过程中，DDR4 的性能利用率会更高，但 LPDDR 却可以用更低的功耗来获取更高的理论性能。 。

在相同的外形规格、相似甚至更高的容量的基础上，性能却有了飞跃，加上与 10K HDD 相近的定价，让 5210 在同 10K HDD 竞争时有不言而喻的优势。以 5210 SSD 为例，相对 10K HDD 而言，5210 的随机读取速度快 175 倍，随机写入快 30 倍，顺序吞吐量提高 2 倍，能效提高 3 倍。

现有的 IT 基础设施在面对数据的爆发式增长、日新月异的应用场景的不断涌现、对于数据的存储、传输、处理、进而转化成以为企业所用的洞见等方面都在不断应对新挑战，美光 5210 QLC SSD 的创新之路也诞生于此。作为数字化时代的重要战略资源，数据已然成为全新的财富。

D900G

JW964 MI137 D9FJD JW808 JW305 D9NCR D9KGM JW367 D9LBP PW153 D9PVG D9NNB D9PRS PW607 D9CLD 。

D9CVK D9JWV JWB16 D9CHM D9CDL Z9LBQ JWA61 0RB12 NQ297 JWA10 D9PZC JW723 DQJNT 8DB4I D9SBJ 。

JW818 JW804 JW834 JW812 JW806 Z9SZW Z9SFJ Z9SNT Z9SJW NW388 JW732 D9JRN D9QTF D9RVX Z9DNF Z9DGM FW263 JY552 。

D9CKD VB325 D9CGH D9QSS FW320 D9HLB D9KWD 7660C L7135 8327B M2311 4057A ME501 M2301 M2306 M2307 M2303 M2310 。

展望未来，我们仍将兼顾存储业务以及各种有助于在新市场中推进创新并实现发展的产品和技术，利用这两者的协同效应在以往成就的基础上再创辉煌。存储是我们的根基所在，也是我们的业务优势。

Achronix的下一代FPGA已经针对处理机器学习工作负载而进行了优化，并且目前是支持GDDR6存储器的FPGA系列产品。这种新的联合解决方案可应对很多深度神经网络中的固有挑战，包括存储大数据集、重权重参数和存储器激活;底层硬件需要在处理器和存储器之间存储、处理和快速移动数据。此外，因为机器学习算法总是在不断调整改变，所以需要可编程性来更加有效地实现设计。。